Тестовые задания предназначены для самоконтроля степени усвоения каждой из тем и курса в целом, и подготовки к экзаменам. По каждому тестовому заданию следует выбирать только один правильный ответ.

Статистические наблюдения.

Проводится инвентаризация спортивного инвентаря на спортивных комплексах.

Единицей наблюдения является:

1) спортивный инвентарь;

2) единица спортивного инвентаря;

3) спортивные комплексы;

4) спортивный комплекс.

Единовременным наблюдением является:

а) учет механического движения населения (прибытие и выбытие по данным регистрационного учета);

б) учет кассовой выручки магазинов.

1) а; 2) б; 3) а, б; 4) -.

 Статистическое наблюдение осуществляется путем:

а) представления отчетности;

б) проведения специально организованного статистического наблюдения.

1)   а; 2) б; 3) а, б; 4) -.

Объектом наблюдения в статистике называется:

1) перепись, единовременный учет и специальное статистическое наблюдение;

2) совокупность единиц изучаемого явления, о которых должны быть собраны нужные сведения;

3) первичная ячейка совокупности, от которой должны быть получены сведения в процессе наблюдения;

4) первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.

Единицей наблюдения в статистике называется:

1) перепись, единовременный учет и специальное статистическое наблюдение;

2) совокупность единиц, о которых должны быть собраны нужные сведения;

3) первичная ячейка совокупности, от которой должны быть получены сведения в процессе наблюдения;

4) первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.

Единицей совокупности в статистике называется:

1) перепись, единовременный учет и специальное статистическое наблюдение;

2) совокупность единиц, о которых должны быть собраны нужные сведения;

3) первичная ячейка совокупности, от которой должны быть получены сведения в процессе наблюдения;

4) первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.

Первая Всесоюзная перепись населения 1926 года проводилась по состоянию на 12 часов ночи с 16 на 17 декабря и продолжалась в городах семь дней, а в сельских местностях – четырнадцать дней, Критическим моментом переписи является:

а) 12 часов ночи с 16 на 17 декабря;

б) семь и четырнадцать дней.

Срок представления отчета о выполнении плана по выпуску продукции за февраль 1-3 марта. Критическим моментом наблюдения является:

в) 1-3 марта;

г) нет критического момента.

1) а, в; 2) а, г; 3) б, в; 4) б, г.

По организационным формам различают наблюдение:

1) непрерывное (текущее), периодическое, единовременное;

2) сплошное, выборочное, обследование основного массива, монографическое;

3) непосредственное, документальное, опрос;

4) отчетность, специально организованное статистическое наблюдение.

Периодическим наблюдением является:

а) переписи населения 1959, 1970, 1979, 1989, 2002 гг.;

б) учет механического движения населения (выбытие и прибытие) управлениями внутренних дел.

1)   а; 2) б; 3) а, б; 4) -.

Проводится запись актов гражданского состояния. По охвату единиц совокупности это наблюдение:

1) сплошное;

2) выборочное;

3) обследование основного массива;

4) монографическое.

Проводятся  контрольные проверки продолжительности горения электрических лампочек. По охвату единиц совокупности это наблюдение:

1) сплошное;

2) выборочное;

3) обследование основного массива;

4) монографическое.

Источником данных о численности населения по результатам переписи является:

а) отчетность;

б) специально организованное статистическое  наблюдение.

Источником данных о естественном движении населения (рождаемости и смертности) является:

в) отчетность;

г) специально организованное статистическое  наблюдение.

1) а, в; 2) а, г;  3) б, в; 4) б, г.

Сводка и группировка статистических материалов.

К атрибутивным признакам относится:

а) ученое звание;

б) род.

1) а;  2) б;  3) а, б;  4) -.

Имеются ряды, характеризующие:

а) распределение населения по полу;

б) распределение работников по уровню заработной платы.

Вариационным рядом является:

1)   а; 2) б; 3) а, б; 4) -.

К количественным признакам относится:

а) наименование выпускаемой продукции;

б) поголовье скота на подворье.

1) а; 2) б; 3) а, б; 4) -.

Количественные признаки могут быть:

а) дискретными;

б) непрерывными.

1) а; 2) б; 3) а, б; 4) -.

Дискретными признаками являются:

а) число троллейбусных маршрутов;

б) число книг и журналов в библиотеке.

1) а; 2) б; 3) а, б; 4) -.

Вариантами называются:

а) отдельные значения варьирующего признака;

б) величины, показывающие, сколько раз повторяется данный вариант.

Можно ли на основе ряда распределения исчислить различные обобщающие показатели (средние, моду, медиану, дисперсию и т.д.):

в) да;

г) нет.

1) а, в; 2) а, г;  3) б, в; 4) б, г.

Дискретный ряд распределения работников предприятия целесообразно строить по следующим признакам:

а) тарифному разряду;

б) стажу работы.

1) а; 2) б; 3) а, б; 4) -.

Интервальным рядом распределения является ряд, в котором признак, положенный в основание группировки:

а) дискретный, но варьирует в широких пределах;

б) непрерывный.

1) а; 2) б; 3) а, б; 4) -.

Обобщающие статистические показатели.

Показатели, выражающие числовые соотношения, присущие конкретным общественным явлениям, являются величинами:

а) абсолютными;

б) относительными.

Относительные величины выражаются в единицах измерения:

в) кг, м, штуках, тоннах; гектарах, кубических метрах и т.д.;

г) коэффициентах, процентах, промилле, продецимилле, именованными числами.

1) а, в; 2) б, в; 3) а, г; 4) б, г.

Выпуск продукции по расчетным данным предполагалось увеличить по сравнению с предыдущим годом на 20 %, фактическое увеличение составило 32 %. Определите перевыполнение (в процентах) расчетных данных по выпуску продукции:

1)   60 %; 2) 12 %; 3) 10 %; 4) 110 %.

Относительные величины динамики получаются в результате:

а) сопоставления показателей каждого последующего периода с предыдущим или первоначальным;

б) соотношения отдельных частей явления, входящих в его состав, из которых одна принимается за базу сравнения.

Относительные величины сравнения характеризуют:

в) соотношение двух разноименных показателей, находящихся в определенной взаимосвязи;

г) соотношение двух одноименных показателей, относящихся к различным объектам или территориям за один и тот же период или момент времени.

1) а, в; 2) б, в; 3) а, г; 4) б, г.

Относительные величины выполнения плана исчисляются как:

а) отношения планового задания на предстоящий период к фактически достигнутому уровню, являющемуся базисным для плана;

б) отношение фактически достигнутого уровня к плановому заданию за тот же период времени.

Относительные величины структуры характеризуют:

в) состав явления и показывают, какой удельный вес в общем итоге составляет каждая его часть;

г) соотношение отдельных частей явления, входящих в его состав, из которых одна принимается за базу сравнения.

1) а, в; 2) б, в; 3) а, г; 4) б, г.

Планом предусматривалось снизить себестоимость на 5%, фактически она возросла на 2 %. Определите, сколько процентов составила фактическая себестоимость по сравнению с плановой.

1) 107,36 %; 2) 93,10 %; 3) 110 %; 4) 107 %.

Товарооборот магазина в октябре составил 237,5 тыс. руб. при плане 250 тыс. руб. В сентябре товарооборот составил 245 тыс. руб. Относительная величина выполнения плана:

а) 105,3 %;

б) 95 %.

Относительная величина планового задания:

в) 98 %;

г) 102,04 %.

1) а, в; 2) а, г; 3) б, в;  4) б, г.

Товарооборот магазина в сентябре составил 25,0 тыс. руб. при плане 23,0 тыс. руб. В августе товарооборот составил 22,0 тыс. руб. Относительная величина выполнения плана:

а) 108,69 %;

б) 98,0 %.

Относительная величина планового задания сентября по сравнению с фактическим товарооборотом августа:

в) 95,0 %;

г) 104,54 %.

1) а, в; 2) а, г; 3) б, в; 4) б, г.

Имеются следующие данные по населению района (тыс. чел.):

Относительные величины динамики численности всего населения и населения в трудоспособном возрасте равны:

а) 2,5; 2,4;

б) 1,2; 1,25.

Относительные величины структуры всей численности населения и населения трудоспособного составляют:

в) 0,40; 0,42;

г) 0,83; 0,80.

1) а, в; 2) а, г; 3) б, в; 4) б, г.

Число предприятий почты и телеграфа в районе характеризуется следующими данными (единиц):

Относительные величины динамики всей численности предприятий почты и телеграфа  и численности этих предприятий в спальных районах городов составляет:

а) 1,11; 1,05;

б) 1,35; 1,41.

Относительные величины структуры всей численности предприятий и численности этих предприятий в спальных районах городов составляет:

в) 0,74; 0,70;

г) 0,9; 0,94.

1) а, в; 2) а, г; 3) б, в; 4) б, г.

Численность специалистов, работающих на предприятии, характеризуется следующими данными (человек):

Относительные величины динамики численности специалистов и специалистов с высшим образованием равны:

а) 1.25; 1,12;

б) 1.20; 1,20.

Относительные величины структуры численности специалистов с высшим образованием и относительные величины структуры всех специалистов равны:

в) 0,54; 0,52;

г) 0,40; 0,40.

1) а, в; 2) а, г; 3) б, в;  4) б, г.

Средние величины.

Величина средней арифметической взвешенной зависит от:

а) размера частот;

б) соотношения между частотами;

в) размера вариант.

1) а, б; 2) а, в; 3) б, в; 4) а.

Доля бракованной продукции в первой партии изделий – 1 %, во второй – 1,5 %, а в третьей – 2 %. Первая партия составляет 35 % всей изготовленной продукции, вторая – 40.

Определить среднюю долю бракованной продукции.

1) 1,5; 2) 1,45; 3) 4,5; 4) 0,94.

Для определения средней скорости пробега автогонщиков за один час по имеющимся данным о скорости пробега каждого из пяти автогонщиков на трассе данной длины следует применить формулу средней:

1) арифметической простой;

2) арифметической взвешенной;

3) гармонической простой;

4) гармонической взвешенной.

Для значений признака: 3, 5, 6, 9, 11, 12, 13 мода:

1) отсутствует;

2) равна 3;

3) равна 9;

4) равна 12.

Значение моды в дискретном ряду определяется на основе графика:

1) полигона распределения;

2) кривой Лоренца;

3) кумуляты;

4) нет правильного ответа.

Медиана по данным о распределении работников предприятия по размеру месячной заработной платы равна:

1) 250;

2) 155;

3) 8000;

4) 12000.

При уменьшении значений частот в средней арифметической взвешенной в 2 раза значение средней величины признака:

1) не изменится;

2) увеличится в 2 раза;

3) уменьшится в 2 раза;

4) уменьшится более чем в 2 раза.

Если модальное значение признака больше средней величины признака, то это свидетельствует о:

1) симметричности распределения;

2) левосторонней асимметрии в данном ряду распределения;

3) правосторонней асимметрии в данном ряду распределения;

4) нормальном законе распределения.

Величина средней арифметической при увеличении всех значений признака в 2 раза:

1) уменьшится более чем в 2 раза;

2) увеличится в 2 раза;

3) не изменится;

4) увеличится более чем в 2 раза.

Медиана в ряду распределения равна:

1) 4;

2) 17;

3) 60;

4) 5.

Показатели вариации и другие характеристики рядов распределения.

Распределение оценок, полученных студентами двух групп на экзамене:

Средний балл выше:

а) в I группе;

б) во II группе.

Более ровная успеваемость студентов:

в) в I группе;

г) во II группе.

1) а, в; 2) а, г; 3) б, в; 4) б, г

Имеются данные о затратах времени на дорогу к месту работы 20 врачей хирургического отделения краевой больницы:

затраты времени, мин          до 20     20 – 40      40 – 60      60 и более

число врачей                              1             6              10                  3  

Определите среднее линейное отклонение затрат времени на дорогу к месту работы.

 1) 0; 2) 16.4; 3) 20.0;  4) 12.5.

Имеется ряд распределения:

тарифный разряд рабочих:    2    3   4    5    6

число рабочих:               8  16  17  12   7

Вид данного ряда:

1) дискретный;

2) интервальный;

3) атрибутивный;

4) арифметический.

Абсолютные показатели вариации:

1) среднее квадратическое отклонение;

2) коэффициент корреляции;

3) коэффициент осцилляции;

4) коэффициент вариации.

Дискретные признаки группировок для построения дискретных вариационных рядов распределения:

1)   заработная плата рабочих;

2) величина вкладов населения в учреждениях сберегательного банка;

3) число членов семьи;

4) стоимость основных фондов.

Непрерывные признаки группировок для построения интервальных рядов распределения:

1)   численность населения страны;

2)   размер обуви;

3)   разряд сложности работы;

4) заработная плата работающих.

При расчете показателей вариации, измеряющих среднее значение признака от центра распределения, используется:

а) алгебраическая сумма отклонений индивидуальных значений признака от средней;

б) сумма абсолютных значений этих отклонений;

в) сумма квадратов этих отклонений.

1)   а, б; 2) а, в; 3) б, в;  4) а, б, в.

Для измерения вариации в ряду несгруппированных данных используется:

а) разность между крайними значениями признака;

б) среднее отклонение значений признака от центра распределения.

1) а; 2) б; 3) а, б; 4) -. 

В молочном стаде фермы из 200 коров 180 чистопородных. Определите дисперсию доли чистопородных коров.

1) 0,10; 2) 0,90; 3) 0,09; 4) 0,91.

В проверочной партии готовых изделий из 400 шт. восемь оказались бракованными. Определите дисперсию доли бракованных изделий.

1) 0,02; 2) 0,98; 3) 0,0196; 4) 0,0004.

Выборочное наблюдение.

При контрольном обходе после переписи плодовых насаждений в питомниках города было установлено, что из-за небрежности счетчиков в некоторых питомниках были не полностью учтены молодые фруктовые деревья. Результаты переписи содержат:

а) систематическую ошибку репрезентативности;

б) систематическую ошибку регистрации.

1) а; 2) б; 3) а, б; 4) -.

В результате выборочного учета покупок товаров, совершенных предприятиями, оказалось, что 97 % мелкой торговли осуществляется по безналичному расчету, средняя ошибка выборки равна 0,9 %. На основании этого можно с вероятностью 0,954 утверждать, что доля мелкооптовой торговли по безналичному расчету:

1) не меньше 98,8 %;

2) не больше 95,2 %;

3) не меньше 95,2 % и не больше 98,8 %;

4) не меньше 98,8 % и не больше 95,2 %.

По данным выборочного обследования жирности молока (16 проб) средняя жирность молока равна 3,8 % при дисперсии 0,64. С вероятностью 0,954 исчислите предельную ошибку выборки для средней жирности молока.

1) 0,32; 2) 0,40; 3) 0,10; 4) 0,08.

В результате случайной повторной выборки в городе предполагается определить долю семей с числом детей три и более. Какова должна быть численность выборки, если с вероятностью 0,954 ошибка выборки не превышала 0,02, если на основе предыдущих исследований известно, что дисперсия равна 0,27?

1) 700; 2) 560; 3) 2700; 4) 2200.

Определите абсолютный объем индивидуального отбора для исследования генеральной доли, чтобы ошибка частости с вероятностью 0,954 не превышала 0,02, если выборка производится из генеральной совокупности в 1000 единиц.

1) 244; 2) 2439; 3) 710; 4) 714.

По данным выборочного обследования семейных бюджетов работающих оказалось, что среднее число  членов семьи составило 3,2 человека при средней ошибке выборки равной 0,0333. На основании этого с вероятностью 0,997 можно утверждать, что среднее число членов семьи равно:

1) 3,3 человека;

2) не больше 3,1 человека;

3) не меньше 3,3 человека и не больше 3,1 человека;

4) не меньше 3,1 человека и не больше 3,3 человека.

По данным выборочного обследования средняя годовая заработная плата главы семьи составляет 18000 тысяч рублей, при средней ошибке выборки 60 рублей. На основании этого с вероятностью 0,954 можно утверждать, что средняя годовая заработная плата главы семьи:

1)   больше 17880 рублей;

2)   меньше 17880 рублей;

3) не меньше 17880 и не больше 18120 рублей;

4) не больше 17880 и не меньше 18120 рублей.

По городской телефонной сети произвели 100 наблюдений и установили, что средняя продолжительность телефонного разговора 4 мин., при среднем квадратическом отклонении 2 мин. С вероятностью 0,954 исчислите предельную ошибку выборки для средней продолжительности телефонного разговора.

1) 0,2; 2) 0,4; 3) 0,28; 4) 0,14.

По данным выборочного обследования 25 – и промышленных предприятий среднее время оборота денежных средств – 52 дня, при среднем квадратическом отклонении 10 дней. С вероятностью 0,954 исчислите предельную ошибку выборки для среднего времени оборота денежных средств.

1)   0,8;  2) 4,0; 3) 2,0; 4) 1,9.

На лесном массиве в 400 га предполагается определить общий запас древесины. Пробные площади по 0,1 га. На основе предыдущих обследований известно, что среднее квадратическое отклонение выхода древесины с 0,1 га равно 5 метров кубических. Сколько пробных площадей необходимо обследовать, чтобы ошибка выборки с вероятностью 0,954 не превышала 1 метр кубический?

1) 80; 2) 20; 3) 50; 4) 100.

Произведено бесповторное случайное обследование заработной платы рабочих на двух фирмах. Дисперсия заработной платы рабочих на обоих фирмах одинакова, а численность рабочих на второй фирме в 2 раза больше. Средняя ошибка выборки:

1)   больше на 1 фирме;

2) больше на 2 фирме;

3) ошибка выборки на обоих фирмах одинакова;

4) данные не позволяют сделать вывод.

Для расчета средней ошибки выборки используют формулу    при:

1)   наличии высокого уровня вариации признака;

2)   изучении качественных характеристик явлений;

3)   уточнении данных сплошного наблюдения;

4) проведении повторного отбора.

Ряды динамики.

Ежегодный прирост реализованной продукции фирмы составил в процентах к предыдущему году:

2003 г. –  15,2 %

2004 г. –  25,0 %

Определите среднегодовой темп прироста,

1) 18,5; 2) 20; 3) 12,5; 4) 14.

Продажа компьютерной техники населению за 1996-2000 гг. увеличилась в 2,15 раза. Определите среднегодовой коэффициент роста продажи компьютерной техники населению.

1) 0,43; 2) ; 3) ; 4) .

Динамика производства мясных полуфабрикатов в городе за 1998 -2004 гг. описывается уравнением тренда

, где t = 1, 2, …, n.

Предполагая, что эта тенденция в ближайшие годы сохранится, определите объем производства мясных полуфабрикатов в 2005 году.

1) 316; 2) 164,4; 3) 358; 4) 207,9.

Ряд динамики, характеризующий уровень развития общественного явления за определенные отрезки времени, называется:

а) интервальным;

б) моментным.

Парк грузовых автомобилей в строительной индустрии района на конец каждого из последних трех лет – это ряд динамики:

в) интервальный;

г) моментный.

1) а, в; 2) а, г; 3) б, в; 4) б, г.

Средний уровень интервального ряда исчисляется как средняя

а) арифметическая,

б) геометрическая.

Средний уровень моментного ряда при неравных интервалах между датами исчисляется как средняя:

в) хронологическая;

г) взвешенная арифметическая.

1) а, в; 2) б, в; 3) а, г; 4) б, г.

Разность уровней ряда динамики называется:

а) абсолютным приростом;

б) темпом роста.

Абсолютный прирост перевозок всеми видами транспорта показывает:

в) на сколько миллионов тонн увеличился объем перевозок;

г) на сколько процентов увеличился объем перевозок.

1) а, в; 2) а, г; 3) б, в; 4) б, г.

При расчете среднего темпа роста с помощью средней геометрической подкоренное выражение представляет собой:

а) произведение цепных темпов роста;

б) сумму цепных темпов роста.

При этом показатель степени корня равен:

в) числу уровней ряда динамики;

г) числу цепных темпов роста.

1) а, в; 2) а, г; 3) б, в; 4) б, г.

Изменение себестоимости 1 центнера молока в хозяйстве характеризуется следующими данными в процентах к  2000 году:

2000 г.             2003 г.          2004 г.

 100                  105,0            102,9

В 2004 году себестоимость 1 центнера молока по сравнению с 2003 годом:

1) уменьшилась на 2,1 %;

2) уменьшилась на 2 %;

3) увеличилась на 2,9 %;

4) увеличилась на 2 %.

Грузооборот автомобильного транспорта составил:

1989 г. – 47,3 млн. ткм

1999 г. – 17,7 млн. ткм

Определите средний годовой коэффициент изменения за 1989 -1999 годы.

1) ; 2) ; 3) ; 4)

Если есть основание предполагать, что изучаемое явление увеличивается с постоянным темпом роста, то для аналитического выравнивания ряда динамики  целесообразнее использовать уравнение:

1) линейное;

2) параболы второго порядка;

3) показательное;

4) гиперболы.

Если есть основание предполагать, что изучаемое явление увеличивается с постоянным темпом прироста, то для аналитического выравнивания ряда динамики  целесообразнее использовать уравнение:

1) линейное;

2) параболы второго порядка;

3) показательное;

4) гиперболы.

В 2005 году капитальные вложения агросоюза края составили 360 млн. руб., что на 20 % больше, чем в 2000 году. Определите абсолютный прирост капитальных вложений за 2000 -2005 гг.

1) 300; 2) 72,6; 3) 18; 4) 60.

Индексы.

Количество реализованной продукции за отчетный период увеличилось на 20 %. Цены на продукцию за этот период также увеличились на 20 %. Стоимость реализованной продукции изменилась:

1) увеличилась на 44 %;

2) уменьшилась на 44 %;

3) уменьшилась на 40 %;

4) увеличилась на 40 %.

Какие из названных ниже показателей являются индексами:

а) потребление сахара на душу населения в 2004 г. составило 38,5 кг;

б) производство энергии в 2005 г. по сравнению с 2000 г. снизилось в 1,1 раза.

1) а;  2) б;  3) а, б;  4) -.

Средняя цена яблок в октябре составила: американских – 60 руб., французских – 45 руб., в ноябре  цена не изменилась, а количество реализованных яблок американского сорта увеличилось на 13 %, французского – на 7 %. При этих условиях средняя цена реализации импортных яблок в ноябре:

1) увеличилась;

2) уменьшилась;

3) не изменилась;

4) предсказать изменение средней нельзя.

Индексы используются в анализе:

а)  динамики общественных явлений;

б) сравнения уровней экономического явления по различным территориям и объектам.

1)   а; 2) б; 3) а, б; 4) -

Какие из названных ниже показателей являются индексами:

а) рост производительности труда на железнодорожном транспорте обеспечил за два года экономию труда более 2000 человек;

б) урожайность сои в фермерском хозяйстве «Приамурье» составила 28 ц с гектара.

1) а; 2) б;  3) а, б;  4) -.

В качестве соизмерителя выступает в индексе физического объема реализации:

а) количество реализованных товаров;

б) цена единицы изделия.

В индексе физического объема производства:

в) количество производимой продукции;

г) себестоимость единицы продукции.

1) а, в; 2) а, г; 3) б, в; 4) б, г.

В общем индексе производительности труда (I_1/t) индексируется показатель:

а) качественный;

б) объемный.

Вес индекса обычно берется на уровне:

в) базисного периода;

г) отчетного периода.

1) а, в; 2) а, г; 3) б, в; 4) б, г.

Агрегатные индексы цен Ласпейреса строятся с весами:

1) отчетного периода;

2) базисного периода;

3) без использования весов;

4) как средние из индивидуальных индексов

В общем индексе физического объема (I_q) фиксируется:

а) качественный показатель;

б) объемный показатель.

    Соизмеритель принято фиксировать на уровне:

в) базисного периода;

г) отчетного периода.

1) а, в; 2) а, г; 3) б, в; 4) б, г.

В общем индексе цен (I_p) фиксируется показатель:

а) объемный;

б) качественный.

В общем индексе себестоимости (I_z) фиксируется показатель:         

в) объемный;

г) качественный.

1) а, в; 2) а, г; 3) б, в; 4) б, г.

Произведение общих цепных индексов равно конечному базисному при:

а) постоянных веса;

б) переменных весах.

Если в системе индексов весами выступает объемный показатель, то его обычно принято фиксировать на уровне:

в) базисного периода;

г) отчетного периода.

1) а, в; 2) а, г; 3) б, в; 4) б, г.

Корреляционно-регрессионный анализ.

При наличии стохастической зависимости условные распределения

единиц совокупности по результативному признаку:

а) обязательно различны;

б) могут быть одинаковыми.

Средние значения результативного признака:

в) обязательно различны;

г) могут быть одинаковыми.

1) а, в; 2) а, г; 3) б, в; 4) б, г.

При функциональной зависимости каждому значению признака соответствует:

1) распределение единиц совокупности по результативному признаку;

2) множество значений результативного признака;

3) единственное значение результативного признака;

4) среднее значение результативного признака.

Из приведенных ниже зависимостей корреляционными являются:

а) зависимость стоимости сырья, израсходованного на весь выпуск продукции, от цены 1 т сырья, расхода сырья на единицу продукции и количества продукции;

б) зависимость объема выпуска продукции от численности менеджеров.

1) а; 2) б;  3) а, б;  4) -.

Из приведенных ниже зависимостей корреляционными являются:

а) зависимость подоходного налога от размера заработной платы;

б) зависимость урожайности от слоя орошения.

1) а; 2) б;  3) а, б;  4) -.

Вариацию результативного признака, связанную с вариацией факторного признака, положенного в основу аналитической группировки, характеризует:

1) общая дисперсия;

2) коэффициент вариации;

3) средняя из групповых дисперсий;

4) межгрупповая дисперсия.

Корреляционное отношение представляет собой:

1) долю остаточной дисперсии в общей;

2) долю межгрупповой дисперсии в остаточной;       

3) долю межгрупповой дисперсии в общей;

4) долю остаточной дисперсии в межгрупповой.

Корреляционное отношение используется для:

1) определения факторной вариации;

2) определения остаточной вариации;

3) выявления направления связи;

4) определения тесноты связи.

Корреляционное отношение можно использовать для оценки тесноты связи между признаками, если количественным является:

1) оба признака количественные;

2) только факторный признак;

3) оба признака атрибутивные;

4) только результативный признак.