Общая информация » Каталог студенческих работ » ДРУГИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ДИСЦИПЛИНЫ » Стандартизация, метрология и сертификация |
19.09.2014, 13:12 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ЗАДАНИЯ И МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ Обработка результатов однократного измерения. 1 Условие задания При однократном измерении физической величины получено показание средства измерения X = 10. Определить, чему равно значение измеряемой величины, если экспериментатор обладает априорной информацией о средстве измерений и условиях выполнения измерений согласно данным таблицы 1. 2 Указания по выполнению 1. Исходные данные студент выбирает из таблицы 1 по предпоследней и последней цифрам шифра; например шифру 96836 соответствует априорная информация, определяемая на пересечении строки 3 столбца 6. 2. Априорная информация в таблице 1 представлена в двух вариантах. В первом варианте даются сведения о классе точности средства измерений: пределы измерений, класс точности, значение аддитивной (qа) или мультипликативной (qм) поправки. Например, данные: -50...50; 1,5; qа = 0,5, – означают, что средство измерения имеет диапазон измерений от -50 до 50, класс точности 1,5, а значение аддитивной поправки равняется 0,5. Во втором варианте в качестве априорной информации даются сведения о видах и характеристиках распределения вероятности результата измерения: вид закона распределения, значение оценки среднего квадратического отклонения (Sx), доверительная вероятность Р (для нормального закона распределения) и значение аддитивной (qа) или мультипликативной (qм) поправки. Например, данные: норм.; Sx =0,5; Р = 0,95; qм = 1,1 – означают, что закон распределения вероятности результата измерения нормальный, со значением оценки среднеквадратического отклонения 0,5. При этом имеет место мультипликативная поправка (поправочный множитель) 1,1, а доверительный интервал следует рассчитывать с доверительной вероятностью 0,95. 3 Порядок расчета Результат измерения при однократном измерении определяется по алгоритму, представленному на рисунке 34 в источнике [1]. Обработка экспериментальных данных зависит от вида используемой априорной информации. Если это информация о классе точности, то пределы, в которых находится значение измеряемой величины без учета поправки, определяются следующим образом: Q1 = X – DХ; Q2 = X + DХ, где DХ - предел допускаемой абсолютной погрешности средства измерения при его показании X. Значение DХ определяется в зависимости от класса точности и способа его задания по ГОСТ 8.401-80. Если в качестве априорной используется информация о законе распределения вероятности, то пределы определяются через доверительный интервал: Q1 = X – E; Q2 = X + Е. Значение Е определяется в зависимости от вида закона распределения вероятности результата измерения. Для нормального закона Е = t∙Sx, где t для заданной доверительной вероятности Р выбирается из таблиц интегральной функции нормированного нормального распределения Ф(t) (например, табл. 1.1.2.6.2 [2], при этом следует учитывать, что Р = 2Ф(t)). Таблица распределения также приведена в приложении Б. Для равномерного закона распределения вероятности результата измерения значение Е (аналог доверительного интервала) можно определить из выражения Е = a∙Sx, При представлении результата измерения необходимо внести поправки и уточнить пределы, в которых находится значение измеряемой величины. При вычислении следует руководствоваться правилами округления, согласно которым значения среднеквадратических отклонений указываются в окончательном ответе двумя значащими цифрами, если первая из них равна 1 или 2, и одной, если первая равна 3 или более. Все предварительные расчеты выполняются не менее чем с одним или двумя лишними знаками. В качестве справочных данных могут использоваться аналогичные таблицы из других литературных источников.
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||