ГУ-УНПК, метрология и сертификация (контрольная работа)
Узнать стоимость этой работы
19.09.2014, 13:12

 ЗАДАНИЯ И МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

Обработка результатов однократного измерения.

1 Условие задания

При однократном измерении физической величины получено   показание средства измерения X = 10. Определить, чему равно значение измеряемой величины, если экспериментатор обладает априорной информацией о средстве измерений и условиях выполнения измерений согласно данным таблицы  1.

2 Указания по выполнению

1. Исходные данные студент выбирает из таблицы 1 по предпоследней и последней цифрам шифра; например шиф­ру 96836 соответствует априорная информация, определяемая на пе­ресечении строки 3 столбца 6.

2. Априорная информация в таблице 1 представлена в двух вари­антах. В первом варианте даются сведения о классе точности средс­тва измерений: пределы измерений, класс точности, значение адди­тивной (qа) или мультипликативной (qм) поправки. Например, данные:   -50...50;  1,5; qа = 0,5, – означают,    что средство измерения имеет диапазон измерений от -50 до 50,    класс   точности 1,5, а значение аддитивной поправки равняется  0,5.

Во втором варианте в качестве априорной информации даются сведения о видах и характеристиках распределения вероятности ре­зультата измерения: вид закона распределения, значение оценки среднего квадратического отклонения (Sx), доверительная вероятность Р (для нормального закона распределения) и значение адди­тивной (qа) или мультипликативной (qм) поправки. Например, данные: норм.; Sx =0,5; Р = 0,95; qм = 1,1 – означают, что закон расп­ределения вероятности результата измерения нормальный, со значени­ем оценки среднеквадратического отклонения 0,5. При этом имеет место мультипликативная поправка (поправочный множитель) 1,1, а доверительный интервал следует рассчитывать с доверительной веро­ятностью 0,95.

3 Порядок расчета

Результат измерения при однократном измерении определяется по алгоритму, представленному на рисунке 34 в источнике [1].

Обработка экспериментальных данных зависит от вида используе­мой априорной информации. Если это информация о классе точности, то пределы, в которых находится значение измеряемой ве­личины без учета поправки, определяются следующим образом:

Q1 = XDХ; Q2 = X + DХ,

где DХ - предел допускаемой абсолю­тной погрешности средства измерения при его показании X. Значе­ние DХ определяется в зависимости от класса точности и способа его задания по ГОСТ 8.401-80.

Если в качестве априорной используется информация о законе распределения вероятности, то пределы определяются через дове­рительный интервал:

Q1 = XEQ2  = X + Е.

Значение Е определяется в зависимости от вида закона распределе­ния вероятности результата измерения. Для нормального закона

Е = tSx,

где t для заданной доверительной вероятности Р выбира­ется из таблиц интегральной функции нормированного нормального распределения Ф(t) (например,  табл. 1.1.2.6.2 [2], при этом следует учитывать,  что Р = 2Ф(t)). Таблица распределения также приведена в приложении Б.

Для равномерного закона распреде­ления вероятности результата измерения значение Е (аналог довери­тельного интервала) можно определить из выражения

Е = aSx,

При представлении результата измерения необходимо   внести   поправки и уточнить пределы, в которых находится значение измеряемой величины.

При вычислении следует руководствоваться прави­лами округления, согласно которым значения среднеквадратических отклонений указываются в окончательном ответе двумя значащими цифрами, если первая из них равна 1 или 2, и одной, если первая равна 3 или более. Все предварительные расчеты выполняются не ме­нее чем с одним или двумя лишними знаками.

В качестве справочных данных могут исполь­зоваться аналогичные таблицы из других литературных источников. 

Таблица 1 – Исходные данные

Предпоследняя

цифра щифра

Последняя цифра шифра

1

2

3

4

5

6

7

8

9

0

1

0…100

1,0

Qa = 1

-50…+50

0,02/0,01

Qa = -2

0…50

1,0

Qм = 1.1

0…50

4,0

Qм = 0.9

-30…+30

1,5

Qм = 1.2

0…50

0,2/0,1

Qа = -0.5

0…100

4,0

Qа = 0

-50…+50

2,5

Qа = 0

0…30

6,0

Qа = 1

-10…+10

1,0

Qм = 1,1

2

норм.

Sx = 0,1

P  = 0,9

Qa = 1

норм.

Sx = 0,5

P  = 0,95

Qa = 1,3

норм.

Sx = 1

P  = 0,9

Qa = -1

норм.

Sx = 0,6

P  = 0,98

Qa = 0,5

норм.

Sx = 0,3

P  = 0,9

Qa = 0

норм.

Sx = 0,1

 

Qa = -1,0

норм.

Sx = 0,3

Qa = 1,1

норм.

Sx = 0,5

P  = 0,8

Qa = 0

норм.

Sx = 0,6

Qa = 1,0

норм.

Sx = 0,2

P  = 0,8

Qa = -0,8

3

-30…+50

2,5

Qa = 1

-50…+30

2,5

Qa = 1

0…150

1,0

Qм = 1,1

-20…+20

1,5

Qм = 0,9

0…50

2,5

Qa = 0

-10…+20

4,0

Qa = 0,1

0…30

4,0

Qм = 1,2

0…50

0,03/0,01

Qa = 0

0…10

0,02/0,01

Qa = 1,0

0…30

1,0

Qa = 1,1

4

норм.

Sx = 0,2

P  = 0,99

Qa = 0

норм.

Sx = 0,3

P  = 0,8

Qм = 1,0

норм.

Sx = 0,4

P  = 0,95

Qa = 0,8

равн.

Sx = 0,4

Qa = 1,0

равн.

Sx = 0,8

Qм = 0,9

равн.

Sx = 0,6

Qa = 1,0

норм.

Sx = 0,6

P  = 0,8

Qa = 0,5

норм.

Sx = 0,7

P  = 0,9

Qa = -0,5

равн.

Sx = 0,5

Qa = 0,6

равн.

Sx = 0,6

Qм = 1,2

5

0…100

6,0

Qa = 1,0

-50…+50

1,5

Qм = 0,9

0…30

4,0

Qa = -1,0

-20…+20

1,0

Qa = 0

-30…+30

0,04/0,02

Qa = 1,0

0…50

4,0

Qa = 0,5

-100…100

0,1

Qa = 0,2

1…100

0,2

Qa = 0

0…30

0,5

Qa = 0,9

0…50

0,25

Qa = 0,1

6

0…100

4,0

Qa = -0,5

0…50

0,4

Qa = -0,2

-10…+10

0,5

Qa = -1,0

-30…+50

0,25

Qм = 0,9

-100…100

0,1

Qa = 0,5

0…10

1,0

Qa = 0,2

0…50

0,1/0,2

Qм = 1,1

0…100

0,2/0,1

Qм = 1,1

0…50

6,0

Qa = 0,5

-20…+20

0,3/0,2

Q = 0

7

норм.

Sx = 0,5

P  = 0,9

Qa = 0,3

норм.

Sx = 0,2

P  = 0,95

Qм = 1,1

норм.

Sx = 0,4

P  = 0,9

Qм = 1,1

норм.

Sx = 0,6

P  = 0,8

Qa = -1,0

равн.

Sx = 0,1

 

Qa = 0,3

равн.

Sx = 0,2

 

Qa = -0,1

равн.

Sx = 0,4

 

Qм = 0,8

равн.

Sx = 0,3

Qa = -0,5

норм.

Sx = 0,1

P  = 0,9

Qм = 0,95

норм.

Sx = 0,4

P  = 0,95

Qa = -0,1

8

0…15

0,02/0,01

Qa = 1,1

0…20

0,1

Qм= 1,01

-20…+30

0,25

Qa = -0,1

-30…+20

0,25

Qa = -0,1

0…80

0,05

Qa = -0,1

0…100

0,1

Qм= 0,9

0…50

6,0

Qм= 1,2

-10…20

4,0

Qм= 0,9

-20…+20

1,0

Qм= 1,0

-25…+25

1,5

Qa = -0,5

9

0…50

0,02/0,01

Qм = 1,1

0…10

0,1

Qa = 0,1

-10…20

0,25

Qм = 0,9

-50…+50

1,5

Qa = 0,1

0…50

1,6

Qм = 0,01

0…20

1,5

Qм = 1

0…50

2,0

Qa = 1

-10…+10

0,01/0,02

Qм = 1,1

0…15

0,5

Qa = 0,1

0…10

0,1

Qa = 0,2

0

норм.

Sx = 0,5

P  = 0,9

Qa = 0,1

норм.

Sx = 0,9

P  = 0,9

Qa = 0,9

норм.

Sx = 1,5

P  = 0,8

Qм = 1,1

норм.

Sx = 0,9

P  = 0,8

Qa = 0

равн.

Sx = 0,5

Qa = 1,0

равн.

Sx = 0,8

Qa = 0,8

норм.

Sx = 0,85

P  = 0,95

Qa = 0,1

норм.

Sx = 0,9

P  = 0,99

Qa = 0

норм.

Sx = 0,1

P  = 0,95

Qм = 1,1

норм.

Sx = 0,2

P  = 0,9

Qa = 0,2

 

 



Узнать стоимость этой работы



АЛФАВИТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ ПО ВУЗАМ
Найти свою работу на сайте
АНАЛИЗ ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
Курсовые и контрольные работы
БУХГАЛТЕРСКИЙ УЧЕТ, АНАЛИЗ И АУДИТ
Курсовые, контрольные, отчеты по практике
ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА
Контрольные работы
МЕНЕДЖМЕНТ И МАРКЕТИНГ
Курсовые, контрольные, рефераты
МЕТОДЫ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ, ТЕОРИЯ ИГР
Курсовые, контрольные, рефераты
ПЛАНИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Курсовые, контрольные, рефераты
СТАТИСТИКА
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТ. СТАТИСТИКА
Контрольные работы
ФИНАНСЫ, ДЕНЕЖНОЕ ОБРАЩЕНИЕ И КРЕДИТ
Курсовые, контрольные, рефераты
ЭКОНОМЕТРИКА
Контрольные и курсовые работы
ЭКОНОМИКА
Курсовые, контрольные, рефераты
ЭКОНОМИКА ПРЕДПРИЯТИЯ, ОТРАСЛИ
Курсовые, контрольные, рефераты
ГУМАНИТАРНЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ДРУГИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ЕСТЕСТВЕННЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ПРАВОВЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ТЕХНИЧЕСКИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
РАБОТЫ, ВЫПОЛНЕННЫЕ НАШИМИ АВТОРАМИ
Контрольные, курсовые работы
ОНЛАЙН ТЕСТЫ
ВМ, ТВ и МС, статистика, мат. методы, эконометрика