УГТУ-УПИ, эконометрика (контрольная работа)
Узнать стоимость этой работы
17.12.2013, 13:50

По территориям региона приводятся данные за 199X г. (см. таблицу своего варианта).

Требуется:

1. Построить линейное уравнение парной регрессии y от x.

2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.

3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.

4. Выполнить прогноз заработной платы y при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума x, составляющем 107% от среднего уровня.

5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.

6. На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.

 

Вариант 1

Номер региона

Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб.,

Среднедневная заработная плата, руб.,

1

81

124

2

77

131

3

85

146

4

79

139

5

93

143

6

100

159

7

72

135

8

90

152

9

71

127

10

89

154

11

82

127

12

111

162

 

Вариант 2

Номер региона

Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб.,

Среднедневная заработная плата, руб.,

1

74

122

2

81

134

3

90

136

4

79

125

5

89

120

6

87

127

7

77

125

8

93

148

9

70

122

10

93

157

11

87

144

12

121

165


Вариант 3

Номер региона

Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб.,

Среднедневная заработная плата, руб.,

1

77

123

2

85

152

3

79

140

4

93

142

5

89

157

6

81

181

7

79

133

8

97

163

9

73

134

10

95

155

11

84

132

12

108

165


Вариант 4

Номер региона

Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб.,

Среднедневная заработная плата, руб.,

1

83

137

2

88

142

3

75

128

4

89

140

5

85

133

6

79

153

7

81

142

8

97

154

9

79

132

10

90

150

11

84

132

12

112

166


Вариант 5

Номер региона

Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб.,

Среднедневная заработная плата, руб.,

1

79

134

2

91

154

3

77

128

4

87

138

5

84

133

6

76

144

7

84

160

8

94

149

9

79

125

10

98

163

11

81

120

12

115

162


Вариант 6

Номер региона

Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб.,

Среднедневная заработная плата, руб.,

1

92

147

2

78

133

3

79

128

4

88

152

5

87

138

6

75

122

7

81

145

8

96

141

9

80

127

10

102

151

11

83

129

12

94

147


Вариант 7

Номер региона

Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб.,

Среднедневная заработная плата, руб.,

1

75

133

2

78

125

3

81

129

4

93

153

5

86

140

6

77

135

7

83

141

8

94

152

9

88

133

10

99

156

11

80

124

12

112

156


Вариант 8

Номер региона

Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб.,

Среднедневная заработная плата, руб.,

1

69

124

2

83

133

3

92

146

4

97

153

5

88

138

6

93

159

7

74

145

8

79

152

9

105

168

10

99

154

11

85

127

12

94

155


Вариант 9

Номер региона

Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб.,

Среднедневная заработная плата, руб.,

1

78

133

2

94

139

3

85

141

4

73

127

5

91

154

6

88

142

7

73

122

8

82

135

9

99

142

10

113

168

11

69

124

12

83

130


Вариант 10

Номер региона

Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб.,

Среднедневная заработная плата, руб.,

1

97

161

2

73

131

3

79

135

4

99

147

5

86

139

6

91

151

7

85

135

8

77

132

9

89

161

10

95

159

11

72

120

12

115

160


Множественная регрессия и корреляция

По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника y (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов x1 (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих x2 (%) (смотри таблицу своего варианта).

Требуется:

1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.

2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.

3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.

4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации R2yx1x2.

5. С помощью частных F-критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора x1 после x2 и фактора x2 после x1.

6. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.

 

Вариант 1

Номер предприятия

y

x1

x2

Номер предприятия

y

x1

x2

1

6

3,6

9

11

9

6,3

21

2

6

3,6

12

12

11

6,4

22

3

6

3,9

14

13

11

7

24

4

7

4,1

17

14

12

7,5

25

5

7

3,9

18

15

12

7,9

28

6

7

4,5

19

16

13

8,2

30

7

8

5,3

19

17

13

8

30

8

8

5,3

19

18

13

8,6

31

9

9

5,6

20

19

14

9,5

33

10

10

6,8

21

20

14

9

36

Вариант 2

Номер предприятия

y

x1

x2

Номер предприятия

y

x1

x2

1

6

3,5

10

11

10

6,3

21

2

6

3,6

12

12

11

6,4

22

3

7

3,9

15

13

11

7

23

4

7

4,1

17

14

12

7,5

25

5

7

4,2

18

15

12

7,9

28

6

8

4,5

19

16

13

8,2

30

7

8

5,3

19

17

13

8,4

31

8

9

5,3

20

18

14

8,6

31

9

9

5,6

20

19

14

9,5

35

10

10

6

21

20

15

10

36

 

Вариант 3

Номер предприятия

y

x1

x2

Номер предприятия

y

x1

x2

1

7

3,7

9

11

11

6,3

22

2

7

3,7

11

12

11

6,4

22

3

7

3,9

11

13

11

7,2

23

4

7

4,1

15

14

12

7,5

25

5

8

4,2

17

15

12

7,9

27

6

8

4,9

19

16

13

8,1

30

7

8

5,3

19

17

13

8,4

31

8

9

5,1

20

18

13

8,6

32

9

10

5,6

20

19

14

9,5

35

10

10

6,1

21

20

15

9,5

36

 

Вариант 4

Номер предприятия

y

x1

x2

Номер предприятия

y

x1

x2

1

7

3,5

9

11

10

6,3

22

2

7

3,6

10

12

10

6,5

22

3

7

3,9

12

13

11

7,2

24

4

7

4,1

17

14

12

7,5

25

5

8

4,2

18

15

12

7,9

27

6

8

4,5

19

16

13

8,2

30

7

9

5,3

19

17

13

8,4

31

8

9

5,5

20

18

14

8,6

33

9

10

5,6

21

19

14

9,5

35

10

10

6,1

21

20

15

9,6

36

Вариант 5

Номер предприятия

y

x1

x2

Номер предприятия

y

x1

x2

1

7

3,6

9

11

10

6,3

21

2

7

3,6

11

12

11

6,9

23

3

7

3,7

12

13

11

7,2

24

4

8

4,1

16

14

12

7,8

25

5

8

4,3

19

15

13

8,1

27

6

8

4,5

19

16

13

8,2

29

7

9

5,4

20

17

13

8,4

31

8

9

5,5

20

18

14

8,8

33

9

10

5,8

21

19

14

9,5

35

10

10

6,1

21

20

14

9,7

34

 

Вариант 6

Номер предприятия

y

x1

x2

Номер предприятия

y

x1

x2

1

7

3,5

9

11

10

6,3

21

2

7

3,6

10

12

10

6,8

22

3

7

3,8

14

13

11

7,2

24

4

7

4,2

15

14

12

7,9

25

5

8

4,3

18

15

12

8,1

26

6

8

4,7

19

16

13

8,3

29

7

9

5,4

19

17

13

8,4

31

8

9

5,6

20

18

13

8,8

32

9

10

5,9

20

19

14

9,6

35

10

10

6,1

21

20

14

9,7

36

 

Вариант 7

Номер предприятия

y

x1

x2

Номер предприятия

y

x1

x2

1

7

3,8

11

11

10

6,8

21

2

7

3,8

12

12

11

7,4

23

3

7

3,9

16

13

11

7,8

24

4

7

4,1

17

14

12

7,5

26

5

7

4,6

18

15

12

7,9

28

6

8

4,5

18

16

12

8,1

30

7

8

5,3

19

17

13

8,4

31

8

9

5,5

20

18

13

8,7

32

9

9

6,1

20

19

13

9,5

33

10

10

6,8

21

20

14

9,7

35

Вариант 8

Номер предприятия

y

x1

x2

Номер предприятия

y

x1

x2

1

7

3,8

9

11

11

7,1

22

2

7

4,1

14

12

11

7,5

23

3

7

4,3

16

13

12

7,8

25

4

7

4,1

17

14

12

7,6

27

5

8

4,6

17

15

12

7,9

29

6

8

4,7

18

16

13

8,1

30

7

9

5,3

20

17

13

8,5

32

8

9

5,5

20

18

14

8,7

32

9

11

6,9

21

19

14

9,6

33

10

10

6,8

21

20

15

9,8

36

 

Вариант 9

Номер предприятия

y

x1

x2

Номер предприятия

y

x1

x2

1

7

3,9

12

11

11

7,1

22

2

7

4,2

13

12

12

7,5

25

3

7

4,3

15

13

13

7,8

26

4

7

4,4

17

14

12

7,9

27

5

8

4,6

18

15

13

8,1

30

6

8

4,8

19

16

13

8,4

31

7

9

5,3

19

17

13

8,6

32

8

9

5,7

20

18

14

8,8

32

9

10

6,9

21

19

14

9,6

34

10

10

6,8

21

20

14

9,9

36

 

Вариант 10

Номер предприятия

y

x1

x2

Номер предприятия

y

x1

x2

1

7

3,6

12

11

10

7,2

23

2

7

4,1

14

12

11

7,6

25

3

7

4,3

16

13

12

7,8

26

4

7

4,4

17

14

11

7,9

28

5

7

4,5

18

15

12

8,2

30

6

8

4,8

19

16

12

8,4

31

7

8

5,3

20

17

12

8,6

32

8

8

5,6

20

18

13

8,8

32

9

9

6,7

21

19

13

9,2

33

10

10

6,9

22

20

14

9,6

34


Системы эконометрических уравнений

Даны системы эконометрических уравнений.

Требуется

1. Применив необходимое и достаточное условие идентификации, определите, идентифицируемо ли каждое из уравнений модели.

2. Определите метод оценки параметров модели.

3. Запишите в общем виде приведенную форму модели.

Вариант 1

Модель протекционизма Сальватора (упрощенная версия):

         

где M – доля импорта в ВВП; N – общее число прошений об освобождении от таможенных пошлин; S – число удовлетворенных прошений об освобождении от таможенных пошлин; E – фиктивная переменная, равная 1 для тех лет, в которые курс доллара на международных валютных рынках был искусственно завышен, и 0 – для всех остальных лет; Y – реальный ВВП; X – реальный объем чистого экспорта; t – текущий период; t-1 – предыдущий период.

Вариант 2

Макроэкономическая модель (упрощенная версия модели Клейна):

         

где C – потребление; I – инвестиции; Y – доход; T – налоги; K – запас капитала; t – текущий период; t-1 – предыдущий период.

Вариант 3

Макроэкономическая модель экономики США (одна из версий):

         

где C – потребление; Y – ВВП; I – инвестиции; r – процентная ставка; M – денежная масса; G – государственные расходы; t – текущий период; t-1 – предыдущий период.

Вариант 4

Модель Кейнса (одна из версий):

         

где C – потребление; Y – ВВП; I – валовые инвестиции; G – государственные расходы; t – текущий период; t-1 – предыдущий период.

Вариант 5

Модель денежного и товарного рынков:

         

где R – процентные ставки; Y – реальный ВВП; M – денежная масса; I – внутренние инвестиции; G – реальные государственные расходы.

Вариант 6

Модифицированная модель Кейнса:

         

где C – потребление; Y – доход; I – инвестиции; G – государственные расходы; t – текущий период; t-1 – предыдущий период.

Вариант 7

Макроэкономическая модель:

         

где C – расходы на потребление; Y – чистый национальный продукт; D – чистый национальный доход; I – инвестиции; T – косвенные налоги; G – государственные расходы; t – текущий период; t-1 – предыдущий период.

Вариант 8

Гипотетическая модель экономики:

         

где C – совокупное потребление в период t; Y – совокупный доход в период t; J – инвестиции в период t; T – налоги в период t; G – государственные доходы в период t.

Вариант 9

Модель денежного рынка:

         

где R – процентные ставки; Y – ВВП; M – денежная масса; I – внутренние инвестиции.

Вариант 10

Конъюнктурная модель имеет вид:

         

где C – расходы на потребление; Y – ВВП; I – инвестиции; r – процентная ставка; M – денежная масса; G – государственные расходы; t – текущий период; t-1 – предыдущий период.


Временные ряды

Варианты индивидуальных заданий

Имеются условные данные об объемах потребления электроэнергии (yt) жителями региона за 16 кварталов.

Требуется:

1. Построить автокорреляционную функцию и сделать вывод о наличии сезонных колебаний.

2. Построить аддитивную модель временного ряда (для нечетных вариантов) или мультипликативную модель временного ряда (для четных вариантов).

3. Сделать прогноз на 2 квартала вперед.

Варианты 1, 2

t

yt

t

yt

1

5,8

9

7,9

2

4,5

10

5,5

3

5,1

11

6,3

4

9,1

12

10,8

5

7,0

13

9,0

6

5,0

14

6,5

7

6,0

15

7,0

8

10,1

16

11,1

 

Варианты 3, 4

t

yt

t

yt

1

5,5

9

8,0

2

4,6

10

5,6

3

5,0

11

6,4

4

9,2

12

10,9

5

7,1

13

9,1

6

5,1

14

6,4

7

5,9

15

7,2

8

10,0

16

11,0

Варианты 5, 6

t

yt

t

yt

1

5,3

9

8,2

2

4,7

10

5,5

3

5,2

11

6,5

4

9,1

12

11,0

5

7,0

13

8,9

6

5,0

14

6,5

7

6,0

15

7,3

8

10,1

16

11,2

Варианты 7, 8

t

yt

t

yt

1

5,5

9

8,3

2

4,8

10

5,4

3

5,1

11

6,4

4

9,0

12

10,9

5

7,1

13

9,0

6

4,9

14

6,6

7

6,1

15

7,5

8

10,0

16

11,2

Варианты 9, 10

t

yt

t

yt

1

5,6

9

8,2

2

4,7

10

5,6

3

5,2

11

6,4

4

9,1

12

10,8

5

7,0

13

9,1

6

5,1

14

6,7

7

6,0

15

7,5

8

10,2

16

11,3




Узнать стоимость этой работы



АЛФАВИТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ ПО ВУЗАМ
Найти свою работу на сайте
АНАЛИЗ ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
Курсовые и контрольные работы
БУХГАЛТЕРСКИЙ УЧЕТ, АНАЛИЗ И АУДИТ
Курсовые, контрольные, отчеты по практике
ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА
Контрольные работы
МЕНЕДЖМЕНТ И МАРКЕТИНГ
Курсовые, контрольные, рефераты
МЕТОДЫ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ, ТЕОРИЯ ИГР
Курсовые, контрольные, рефераты
ПЛАНИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Курсовые, контрольные, рефераты
СТАТИСТИКА
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТ. СТАТИСТИКА
Контрольные работы
ФИНАНСЫ, ДЕНЕЖНОЕ ОБРАЩЕНИЕ И КРЕДИТ
Курсовые, контрольные, рефераты
ЭКОНОМЕТРИКА
Контрольные и курсовые работы
ЭКОНОМИКА
Курсовые, контрольные, рефераты
ЭКОНОМИКА ПРЕДПРИЯТИЯ, ОТРАСЛИ
Курсовые, контрольные, рефераты
ГУМАНИТАРНЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ДРУГИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ЕСТЕСТВЕННЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ПРАВОВЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
ТЕХНИЧЕСКИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Курсовые, контрольные, рефераты, тесты
РАБОТЫ, ВЫПОЛНЕННЫЕ НАШИМИ АВТОРАМИ
Контрольные, курсовые работы
ОНЛАЙН ТЕСТЫ
ВМ, ТВ и МС, статистика, мат. методы, эконометрика