Статистическое исследование

Наблюдение как начальный этап исследования связано со сбором исходных данных об изучаемом вопросе. Оно свойственно многим наукам. Однако каждая наука имеет свою специфику, отличаясь по своим наблюдениям. Поэтому не всякое наблюдение — статистическое.

Статистическое исследование — это научно организованный по единой программе сбор, сводка и анализ данных (фактов) о социально-экономических, демографических и других явлениях и процессах общественной жизни в государстве с регистрацией их наиболее существенных признаков в учетной документации.

Отличительными чертами (спецификой) статистического исследования являются: целенаправленность, организованность, массовость, системность (комплексность), сопоставимость, документированность, контролируемость, практичность.

В целом статистическое исследование должно:

• Иметь общественно-полезную цель и всеобщую (государственную) значимость;
• Относиться к предмету статистики в конкретных условиях его места и времени;
• Выражать статистический вид учета (а не бухгалтерский и не оперативный);
• Проводиться по заранее разработанной программе с ее научно обоснованным методологическим и другим обеспечением;
• Осуществлять сбор массовых данных (фактов), в которых отражается вся совокупность причинно-следственных и других факторов, разносторонне характеризующих явление;
• Регистрироваться в виде учетных документов установленного образца;
• Гарантировать отсутствие ошибок наблюдения или же сводить их к возможному минимуму;
• Предусматривать определенные критерии качества и способы контроля собранных данных, обеспечивая их достоверность, полноту и содержательность;
• Ориентироваться на экономически эффективную технологию сбора и обработки данных;
• Быть надежной информационной базой для всех последующих этапов статистического исследования и всех пользователей статистической информацией.

Исследования, не удовлетворяющие этим требованиям, статистическими не являются. Не являются статистическими исследования, например, наблюдения и исследования: матери за играющим ребенком (личный вопрос); зрителей за театральной постановкой (нет учетной документации по зрелищу); научного работника за физико-химическими опытами с их измерениями, расчетами и документальной регистрацией (не массово-общественные данные); врача за больными с ведением медицинских карточек (оперативный учет); бухгалтера за движением денежных средств на банковском счете предприятия (бухгалтерский учет); журналистов за общественной и личной жизнедеятельностью государственных лиц или иных знаменитостей (не предмет статистики).

Статистическая совокупность - множество единиц, обладающих массовостью, типичностью, качественной однородностью и наличием вариации.

Статистическая совокупность состоит из материально существующих объектов (Работники, предприятия, страны, регионы), является объектом статистического исследования.

Статистическое наблюдение является первой стадией статистического исследования, представляющий собой научно организованный сбор данных об изучаемых явлениях и процессах общественной жизни.

Этапы статистических операций

Любое статистическое исследования состоит из шести этапов.

• Проведение статистических наблюдений.
• Использование официальных государственных и корпоративных (фирменных) источников.
• Использование научных статистических исследований в журналах, газетах, монографиях и т.д.
• Использование электронных средств информации (Internet, CD, дискет, и др.).

• Сводки, группировки, гистограммы, полигоны, кумуляты (огивы), графики распределения частот (частостей).
• Формирование рядов динамики и их первичный анализ. Графический прогноз (с концепцией "оптимист", "пессимист", "реалист").
• Расчет моментов К-го порядка (средних, дисперсий, мер скошенности, измерения эксцесса) с целью определения показателей центра расширения показателей вариации, показателей скошенности (асимметрии), показателей эксцесса (островершинности).
• Формирование и первичные расчеты сложных статистических показателей (относительных, сводных многоуровневых).
• Формирование и первичные расчеты индексных показателей.

• Экономическая и финансовая оценка объекта анализа.
• Формирование тревоги (удовлетворения) экономических и финансовых ситуаций.
• Предупреждение о приближении к пороговым статистическим значениям в прикладных, как правило, макроэкономических задачах.
• Диверсификация первичного статистического обобщения полученных прикладных результатов по иерархии власти, партнерства, бизнеса.

• Анализ вариации расширенных статистических данных.
• Анализ динамики расширенных статистических данных.
• Анализ связей расширенных статистических данных.
• Многомерные сводки и группировки.

• Метод Наименьших Квадратов (МНК).
• Скользящие средние.
• Технический анализ.
• Представления сводного анализа и вариантов прогноза с рекомендациями о внесении коррективов в управление и инвестиции.